2022年1月12日，国务院印发的《" 十四五 " 数字经济发展规划》明确提出，“要充分发挥数据要素作用、强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制；加快构建数据要素市场规则，培育市场主体、完善治理体系，到 2025 年初步建立数据要素市场体系。”

      而要充分发挥数据要素价值，构建一个规范、干净、井井有条的数据治理体系，则是必要前提和基础。在企业数据治理的众多选项中，主数据管理是最基础，治理价值最大，也是相对容易入手的数据治理领域。主数据不仅是业务系统数据集成的基础，也是企业业务协同和商业智能的基础。所以在建造“数字企业”这个高楼大厦之前，每个企业都应将主数据这个地基工程夯实。

主数据
      主数据（Master Data，MD）：指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息。 主数据是参与业务事件的主体或资源，是具有共享性的基础数据，可以跨越业务和部门被重复使用，处于相对高价值，高共享，相对稳定的状态。所以，主数据具有以下特征：
01稳定性
      主数据是描述企业核心业务的主体，通常是相对稳定的，变化频率较低，但并不意味着一成不变，原则上核心业务主体发生变化时，应当及时维护主数据，将业务变化体现到主数据上，从而保证主数据的有效。
02 一致性
      主数据的一致性体现在两个方面：一是超越系统的一致，即主数据是跨越了系统界限，核心属性只与业务对应，在不同业务系统中也能保持一致；二是业务一致，主数据描述核心业务的特性决定其与业务高度一致的特性。
03高共享
       基于其稳定性和一致性特点，主数据在企业内部作为基础数据进行跨部门、跨系统的高度共享。
04超越部门
       主数据是组织范围内共享的、跨部门的数据，不归属某一特定的部门而归属于整个组织，是企业的核心数据资产。
05超越业务
       主数据是跨越了业务界限，在多个业务领域中被广泛使用的数据，其核心属性也是来自业务。主数据在各个业务流程中都是唯一识别的对象，它不会依赖于业务流程存在，但它的价值是业务交互中体现的。
06超越系统
       主数据是多个系统之间的共享数据，是应用系统建设的基础，同时也是数据分析系统重要的分析对象。因此，它应该保持相对独立，服务于但要高于其它业务信息系统。
07超越技术
       主数据是要解决不同异构系统之间的核心数据共享问题，应当满足于不同业务系统架构下使用的情况，提供兼容多种系统架构，多兼容的数据接收及应用方式，不会局限于一种特定的技术。
主数据管理
       主数据管理（Master Data Management，MDM）：这里引用《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》的定义，主数据管理是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与企业的核心业务实体相关的系统记录数据。 主数据管理是一种约束和方法，用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。它不是简单的由管理软件和硬件构成，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法，是用于协调和管理与企业的核心业务实体相关系统记录数据的一系列规范、应用和技术的合集。通过主数据管理，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。主数据管理的目标是提供一个准确、及时、完整的主数据来源，以支持业务流程和交易。
主数据管理的关键活动
       1. 理解主数据的整合需求；
       2. 识别主数据的来源；
       3. 定义和维护数据整合架构；
       4. 实施主数据解决方案；
       5. 定义和维护数据匹配规则；
       6. 根据业务规则和数据质量标准对收集到的主数据进行加工清理；
       7. 建立主数据创建、变更的流程审批机制；
       8. 实现各个关联系统与主数据存储库的数据同步，方便修改、监控、更新关联系统的主数据变化。
主数据管理的痛点
1. 管理组织
       数据管理职责不明确，数据责任不清晰，分散管理。
2. 标准规范
       各系统间编码规则不一致，属性定义各异，数据流向复杂，数据无法及时共享和集成
3. 维护机制
       业务应用系统各自维护，系统间数据存在不一致，不完整等问题，影响业务统计分析与决策。
4. 管理平台
       新建或改造系统建设中存在主数据的共享、交互服务的重复开发建设，增加系统间交互的复杂度、难度以及重复的建设成本。
5. 数据共享
       缺少统一管理的主数据，无法实现统一的数据分发与共享，往往是需求提出后才进行数据的维护，数据维护工作量大，耗时长，从长远来看效果不理想，阻碍企业提高整体的战略协同力。
6. 数据管控
       缺少对各类主数据的状态进行有效管理，包括申请、审批、发布等过程状态。在主数据应用过程中发生改动时，无法通知或提醒主数据管理责任人，对企业采购、设计、生产、库存等各个环节都会产生较大的影响，直接影响企业的生产发展。
主数据的价值
1. 提高信息质量
      企业内部的各种应用系统经常会采用不同的方式来支持相同类型的客户数据，各个系统都会创建、更新，如果处于一个互不协作的环境下，就无法准确和全面的知晓客户信息。如果企业拥有统一的主数据管理系统，就可以拥有完整一致的客户视图，降低信息的碎片化。
2. 增强竞争力
       企业不同部门按照自身需求获取和维护数据，容易造成数据重复存储，形成冗余。主数据管理系统打通了各业务链条，统一数据语言、数据标准，实现数据共享，降低了集成新数据和系统的复杂性，有利于提高企业的敏捷性和竞争力。
3. 改善运营效率
      业各部门对于数据的定义可能不同，各自维护也可能造成数据版本不一致，对于这种针对同一个业务主体的不同数据，在进行整体统计和报表分析时，需要花费人力和时间来处理各环节上数据的差异，增加了处理成本。主数据管理系统可以实现数据动态自动整理、复制、共享，改善运营的效率。
如何进行主数据管理
      为了支持和保障主数据的唯一性、完整性、有效性、一致性、规范性，主数据标准管理需要统一标准制定和发布，制定制度约束，提供系统控制手段。下面将会从主数据标准管理、主数据生命周期管理、主数据应用管理、主数据分类四个维度讲解企业如何管理主数据。
01  主数据标准管理
      主数据标准包括业务标准和主数据模型标准，其中业务标准包括编码规则、分类规则、描述规则等，主数据模型包括主数据逻辑模型和主数据物理模型，其标准需要做到权威性原则、全局性原则、共享性原则、扩展性原则。主数据标准体系在建设梳理的过程中，一般会衍生出一套主数据资产目录（或称代码体系表）。
02  主数据全生命周期管理
      主数据全生命周期管理是指：采用必要的管理工具，依据管理职责，按照规范的流程对主数据生命周期各环节实施管理行为。主数据全生命周期管理通常包括申请、校验、审核、创建、发布、变更、冻结、归档等。
03  主数据应用管理
      主数据应用管理就是：利用各种技术和管理手段对主数据共享应用进行有效管理，既满足业务系统对主数据的共享需求，又满足主数据的隐私包含和数据安全，同时确保主数据被准确、便捷地使用。主要包括统一源头集中共享、应用需求管理、应用服务管理、应用质量管理。
    （1）统一源头集中共享。这是解决主数据数据一致性的较好的解决方案。为了实现统一源头集中共享，需要建立统一的主数据代码库，将集中管理和分散管理的各类主数据代码统一汇聚到主数据代码库中，并以此为基础构建统一主数据共享资源视图，部署统一的主数据共享平台。为了实现数据一致性，所有业务系统都要通过统一的共享平台来获取主数据资源。
    （2）主数据应用需求管理。企业的主数据是用来为业务服务的，需要最大化的支持不同的业务需求，在需求承接过程中，如何解决标准化和个性化的矛盾，是企业主数据应用需求管理必须解决的问题。为了解决这一矛盾问题，需要对需求进行抽象和归并，形成统一标准。
    （3）主数据应用服务管理。基于企业主数据应用常见的业务场景和需求，应用服务管理一般需要提供数据查询服务、数据调用服务、数据同步服务、数据资源服务。
    （4）主数据应用质量管理。实施主数据应用质量管理就是通过发现业务系统的主数据存在的问题，督促问题的整改，对整改情况进行有效管控，建立一套包括数据一致性、有效性、完整性、合规性等方面的审计机制。一般地，主数据应用质量管理分事前管理、事中管理和事后管理3个阶段，其中，事前管理就是在业务没有发生之前对业务系统的主数据应用环境、主数据副本等是否存在影响主数据质量的情况进行管控；事中管理是指在业务操作过程中对业务数据引用的主数据是否存在质量问题进行管控；事后管理就是在业务操作完成后对业务数据是否存在主数据应用质量问题进行管控。
04  企业常用的几类主数据
物料主数据
       物料数据包括物料主数据和业务属性数据，其中，物料主数据是物料数据核心的属性，包含物料分类编码、物料明细编码等，而业务属性数据体现各业务部门在各业务环节上对物料管理的需求。
设备主数据
       设备主数据包含的信息有基本信息、位置信息、组织机构信息、结构信息、技术参数信息等相关信息。设备基础数据主要包括设备主数据、设备分类、功能位置、特性、设备BOM、任务清单、设备专业台账、设备档案等。
资产主数据
       固定资产主数据是企业资产管理的应用基础，固定资产编码包括固定资产分类编码和固定资产明细编码。固定资产分类编码适用于固定资产的管理、清查、登记、统计等工作。
财务主数据
       财务主数据主要包括会计科目主数据、银行主数据。其中，会计科目主数据是企业财务核算与财务预算的应用基础。银行主数据包括国内银行和金融机构，以及在境内开展业务的国外银行和金融机构。
组织机构和员工主数据
       组织机构主数据应用于企业的生产经营管理、人事管理、财务管理，以及企业的决策支持分析。